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          旅游大數據所帶來的影響和發展對策

          來源:科技風 作者:戴志強
          發布于:2022-04-12 共5301字

            摘要:經濟的發展推動了我國旅游業的持續發展,很多城市在發展過程中都將旅游業作為經濟支柱產業,在旅游期間生成的海量旅游信息成為旅游大數據時代的核心資源,利用大數據開展各項旅游活動能夠讓旅游營銷變得更有針對性,并提高旅游服務質量。本文通過對旅游大數據進行綜合分析,并以大數據為核心對旅游行業的發展提出個人觀點,希望為旅游行業的長期發展提供幫助。

            關鍵詞:旅游;大數據;智慧旅游;

            作者簡介:戴志強(1981—),男,漢族,湖南邵陽人,碩士,講師,研究方向:計算機應用技術、大數據、計算機信息安全。;

            基金:湖南省哲學社會科學基金項目“旅游大數據商業化應用中的游客隱私保護研究”(19YBX017)的資助;

            科學技術的高速發展給人們的生活、工作帶來了改變,大數據技術作為信息技術發展的產物為很多行業提供了更加廣闊的發展空間,旅游行業與大數據的結合更是城市實現智慧旅游的先決條件。因此有必要對旅游大數據發展策略進行研究,以此來發揮旅游大數據應有的價值。

            一、大數據與智慧旅游分析

            (一)大數據分析

            大數據是以海量數據資源為核心的一種資源利用模式,通過深度開發并利用數據資源,能夠助力旅游行業實現長期發展。大數據作為數據資源,是一種有別于傳統數據庫概念的大規模數據體系,所有針對大數據采集、處理等過程所使用的技術,都可以看作大數據技術的一種表現形式。而且大數據作為思維模式,深入挖掘大數據技術,還可以實現對行業業務流程的重構,進而為行業帶來更為廣闊的發展空間。

            大數據特征如下:

            第一,海量性。大數據數量特征非常龐大,大數據信息很難利用現有的數據庫與軟件來完成數據存儲與處理。而且龐大的數據總量正在逐年上漲,所以海量數據的處理難度將會變得越來越高。第二,多樣化。大數據信息的數據種類大致可以分為結構、半結構、非結構三類,其中諸如聊天數據、音視頻等非結構化數據不僅數量多且雜亂,而且處理難度同樣會更高。第三,價值型。大數據的信息價值極高,但是為了發揮出應有的數據價值,卻需要通過嚴格篩選來從海量信息中找出高價值信息,否則便無法發揮大數據應有的作用。第四,高速性。相較于傳統數據分析,大數據的數據分析效率往往會更高,數據生產、采集、處理效率的增加讓大數據價值得到了全面提高。

            (二)智慧旅游分析

            智慧旅游是在大數據、云計算等新興技術支撐下所產生的一種旅游模式,智慧旅游業可以看作傳統旅游業未來的一種必然發展方向。在旅客旅游期間,所有的旅游需求都可以在智慧旅游中獲得更好的服務,而大數據則正是智慧旅游用以分析旅客需求的核心技術[1]。相較于傳統旅游而言,智慧旅游業的主要特征如下:第一,高度技術化。智慧旅游能夠通過高新技術來有效滿足旅客的個性化需求。各種新設備、新技術的應用將會成為支持智慧旅游業實現長期持續發展的主要力量。第二,操作數據化。作為傳統旅游信息化的進階發展階段,智慧旅游將會把各項操作逐漸轉移至移動端,以此來提高操作效率與質量。第三,管理智慧化。在智慧旅游期間,“智慧”能夠體現在旅游管理的各個方面,無論是制定決策還是其他管理,都可以在大數據的支撐下獲得更為廣闊的發展機遇。第四,體驗人性化。不同于傳統旅游,智慧旅游的主體服務對象是游客的個性化需求,即在能力范圍內優先滿足游客需求與體驗,因此在智慧旅游的不斷發展中,游客的旅游體驗將會隨之變得越來越好[2]。

            (三)旅游大數據與智慧旅游的聯系

            大數據是信息化發展的產物,大數據的出現在改變人們認知的同時,數據挖掘更是讓大數據的價值得到了人們的認可。旅游大數據在發展階段將會面對數據管理、解決用戶個性化需求等問題,當各種問題解決后,智慧旅游便成為一種完善的旅游模式。對于智慧旅游而言,旅游大數據能夠為智慧旅游提高數據上的支持,智慧旅游屬于旅游信息化的進階旅游模式,可以在旅游大數據的助力下進一步提高數據價值。智慧旅游為了提高用戶體驗,就需要滿足用戶對于各項旅游服務的個性化需求,此時便需要通過大數據來精準定位用戶群體以及旅游需求,以此來加強各項旅游業務開展的針對性[3]。

          旅游大數據

            二、旅游大數據所帶來的影響

            (一)提高旅游企業門檻

            旅游企業是旅游服務的主體企業,整個旅游產業結構的優化離不開旅游企業的轉型與發展,隨著傳統旅游行業的不斷優化與升級,我國出現了諸如旅行社、旅游產品、旅游咨詢等各種類型的旅游企業,這部分旅游企業明顯提高了旅游行業的深度與廣度。而在大數據時代,數據資源作為旅游企業必須關注的焦點資源,是助力旅游企業在提高市場競爭力的關鍵。旅游大數據的利用并不只是數據采集與大型數據庫,而是對海量數據的高效處理與挖掘,因此只有當旅游企業達到一定規模之后,才能夠獲取更多資源信息,并進行大數據資源的研發。這意味著小型旅行企業將會在大數據的沖擊下生存得更加艱難,只能夠通過價格戰的方式來彌補服務層面的不足。而大型旅行企業則能夠在大數據的作用下不斷完善現有的商業模式,持續提高旅行企業的市場競爭力。

            (二)用戶旅游消費、體驗方式的革新

            傳統旅游消費多數都會出現在交通、住宿、門票等環節,而網絡信息技術的發展則改變了這種消費模式,線下交易逐漸轉移成為線上預訂,消費模式的改變為旅客提供了更為優質的旅游消費體驗,因為很多旅客不用在旅行中考慮各種必要消費問題,所以能夠將更多的精力投入旅游過程中。從旅游出行角度出發,傳統旅游往往更加傾向于觀光瀏覽,此時的人與景物屬于兩個割裂的個體,而在大數據時代,景區則能夠結合數據中用戶需求來豐富景區內部的人景互動活動,進而為旅客提供更加優質的旅游體驗。為了使用戶旅游消費以及體驗方式得到革新,有關領域必須具備創新意識,并且將這種意識深入滲透到改革以及管理中來。

            (三)決策管理科學性

            傳統旅游中的決策以及管理模式往往會將現實中遇到的問題作為決策核心,然后依賴經驗來不斷完善旅游管理模式,這種較為落后的管理模式很容易出現問題處理不及時的情況,而且旅游決策滯后性還會促使旅游景區的經濟、社會效益有所下滑。而在大數據的作用下,通過針對數據信息進行深入挖掘,則能夠幫助景區在大數據中發現存在的隱性問題,并提供應對方案實現輔助決策,進而保證管理決策變得更加科學合理。

            三、旅游大數據的發展趨勢分析

            (一)旅游大數據總量分析

            數據來源為JS省2020年電信手機信令數據擴樣后的數據信息。JS省在2020年總計游客數量大約在7.2億人次,省內、省外游客比例基本一致,省內、省外游客為51.9%∶48.1%。JS省經濟發達區域接待游客的數量遠遠大于其他地區。在一年當中,節假日旅游時間的游客數量高度集中,法定假日的旅游人數達到了當地總旅游人數的30%,諸如五一、十一等假期更是達到了出行的高峰,因此可以判定節假日旅游出行是游客家庭活動的重要一環。

            (二)旅游業態趨勢

            從業態趨勢出發,在大數據的作用下會不斷豐富旅游業態將成為今后的主要發展方向,諸如高端休閑、電子商務、自助旅游更是當地旅游發展的關鍵。對于旅游行業而言,新業態的發展必須結合地方特色資源來打造富有特色化的多元旅游格局,在旅游風格差異下可以讓城市吸引到更多游人。從大數據角度出發,還可以向目標人群進行針對性風格布置。例如,22歲以下的游客往往更加偏向休閑度假景點,23~35歲之間的游客在旅游時更加傾向主題游樂型景點,自然景觀型景點則更容易吸引35歲以上的游客。

            (三)旅游分布發展趨勢分析

            旅游分布發展通常會與區域特征有直接關系,旅游分布趨勢大致可以形容為城市吸引、空間擴張趨勢,對于旅游省市而言,城市經濟所帶來的影響非常大,旅游行業在發展過程中將會呈現出由城市轉向農村的發展模式,城市用地資源緊張以及旅游產品的逐漸老化將會讓新旅游景點的開發更加依賴農村。經濟發展較快的城市依然能夠保證較高的旅游競爭力,但是在旅游經濟的不斷發展過程中,農村接待游客的能力同樣會有所提高。以城市為核心的旅游區域將會逐漸擴張,進而形成一個又一個旅游圈。

            (四)游客出行方式分析

            高鐵網絡的逐漸完善將會促使更多游客選擇乘坐高鐵作為交通工具旅游的關鍵,旅游形式的多元化發展將會使自由行成為旅游市場中的主流群體。對于廣大游客群體而言,相較于跟團等出行方式,自駕游的舒適度與靈活性將會成為人們選擇旅游方式的關鍵。對于這部分游客而言,旅游目的地的增加將會為自駕旅游提供更多可選擇的空間,而且自駕游相較公共交通,其換乘優勢非常明顯。

            四、旅游大數據發展策略

            (一)完善旅游大數據平臺

            數據信息整合是實現利用大數據的第一步,在旅游大數據發展期間,通過完善旅游管理信息平臺,能夠助力當地實現旅游服務數據的全方位信息化。智慧信息管理信息系統可以讓旅游管理、旅游服務在信息化管理中變得更加完善,而且利用平臺中的旅游信息,還可以進一步提高數據信息的價值。對于旅游管理部門而言,完善信息平臺能夠促使景區、旅行社、酒店餐飲等旅游相關的服務方實現數據信息對接,進而促使旅游圈內的所有服務方得以共同開展旅游服務,旅游服務也將因此而變得更好。從景區角度出發,結合信息化平臺可以實現電子門票管理,并在景區內部逐漸實現無線網絡、視頻監控等設備的全面覆蓋。而其他諸如酒店等一系列服務方,則能夠通過線上合作、電子門禁等方式來進一步提高與旅游的融合,若旅游城市可以通過信息化平臺實現移動端全覆蓋,就能夠為游客提供更好的旅游體驗,并獲取游客更多的旅游數據,進而促使旅游城市的發展實現良性循環。

            (二)旅游資源數據化

            對于旅游行業而言,只要與旅游管理、游客需求有關的經濟活動,都可以看作重點旅游活動,利用旅游大數據針對重點旅游活動進行不斷延伸,就能夠為旅游管理與游客提供更多大數據服務。旅游管理方與游客對于數據信息的需求存在較大的差異性,而通過資源整合將酒店、景區等服務內容全部數據化則能夠為信息查詢與服務提供更多的便利。為了讓游客的旅游體驗得到進一步提高,在整合景區信息的時候應該注意景點介紹,從景區特色、位置、四季景色、服務推薦等內容出發,以此來幫助游客完成旅游選擇。而在旅游特產信息整合時,則要針對知名、不知名特征進行全方位梳理,然后根據特產的屬性來進行分類規劃?墒秤锰禺a主要突出味道、稀缺性等,而非食用類特產也要從藝術性、美感性、歷史性等角度來突出產品特色。

            (三)旅游大數據共享

            旅游大數據可以實現跨區域共享,跨區域合作不僅可以與其他省市進行合作,還可以通過跨國合作來開辟海外旅游通道。在旅游資源整合期間,要以國內跨區域合作為主導,然后逐漸將旅游覆蓋范圍完全覆蓋到各個著名旅游城市,在打造旅游城市圈的同時共享旅游經驗、游客數據等信息,在不斷豐富大數據的同時開辟更多新客源,并實現對旅游產品、旅游管理的創新與開發。

            (四)大數據人才培養

            人才是支撐各個行業高速發展的核心資源,因此在旅游大數據發展階段同樣要注意人才培養,以此來推動地方旅游行業實現全面發展。在人才培養過程中,旅游業發展期間要與高校建立合作關系,在旅游、大數據相關專業額外增設大數據旅游課程來加強校企合作。而從崗位培養角度出發,則相關企業機構則能夠通過人才集中培訓的方式來應對人才發展需求。在培養復合型人才時,要從以下幾項基本能力入手:第一,人才需要掌握數據分析、基本編程能力。第二,人才需要了解大數據流程與相關技術并且具有一定系統開發能力。第三,人才需要具有旅游管理基礎知識,并具備旅游資源開發思維。在旅游行業中,旅游從業者的最大問題就是人才學歷偏低,主要工作群體的普遍學歷在大專及以下,因此需要開辟高校、企業的對口人才培養制度,以此來吸引更多畢業即就業的高學歷人才。在此期間,還可以利用大數據來為各種人才培養保駕護航,通過按需開展人才專項技能培養來減少人才失業率,構建人才長效培養體系。

            (五)旅游城市智慧營銷

            旅游大數據能夠為旅游城市提供數據支持,為了拉動旅游城市的市場增長,就應該將既有的旅游市場需求轉化成為現實開展的旅游活動,通過吸引更多潛在游客進行旅游,可以有效推動地方旅游業實現長期持續發展。營銷作為吸引游客的重要方式,營銷水平是提高旅游城市吸引力的關鍵。在大數據的助力下,智慧營銷要滿足以下幾點:第一,廣告精準投放。通過結合用戶年齡可以打造出多種廣告,此時便可以根據用戶畫像來選擇性投放旅游廣告,以此來提高廣告投放效果。第二,自媒體營銷。通過自媒體來開展信息共享,能夠利用自媒體平臺的用戶群體來達到良好的宣傳效果,轉化線上游客數量。第三,線上線下營銷結合。利用大數據能夠抓取潛在游客的旅游需求,然后通過線上、線下活動共享的方式來增加旅游便捷性,進而提高營銷效果。

            結語

            綜上所述,旅游大數據能夠幫助旅游城市實現對旅游行業的全面優化,基于大數據對用戶需求進行分析,能夠讓旅游活動的針對性得到顯著提升,進而吸引更多游客。相信隨著更多人了解旅游大數據的優勢,旅游大數據將會得到更好的發展。

            參考文獻

            [1]舒媛.大數據助力中西部旅游行業發展的途徑——以貴州省 為例[J].中國水運(下半月),2021.21(08):36-37.
            [2]曹崴,郝彤宇,于婉鑫,等.基于大數據分析的旅游景區發展問題與對策分析——以長春市凈月潭為例[J].科技經濟市場, 2021(05)-:104-105.
            [3]吳浩,王菊.基于大數據的旅游發展問題與對策分析——以昌吉市為例[J].中國集體經濟, 2021(05)-127-128.

          作者單位:吉首大學旅游與管理工程學院
          原文出處:戴志強.旅游大數據發展策略分析[J].科技風,2022(09):55-57.
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