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          機器人發展論文(研究推薦6篇)

          來源:未知 作者:萬老師
          發布于:2021-12-21 共13607字

            機器人是一種能夠半自主或全自主工作的智能機器。歷史上最早的機器人見于隋煬帝命工匠按照柳抃形象所營造的木偶機器人,施有機關,有坐、起、拜、伏等能力。下面我們就為大家介紹一些關于機器人發展論文范文,一起來探討一下關于機器人發展這個課題。

            機器人發展論文范文第一篇:機器人心臟外科手術的發展歷史和現狀

            作者:孫家琪 鐘前進

            作者單位:陸軍特色醫學中心心血管外科

            摘要:機器人手術是一種新興的微創手術方式,其優勢在于更小的創口、更少的疼痛、更短的住院時間、更快的恢復速度及更好的美容效果。目前,機器人心臟手術已經廣泛應用于各類心臟疾病的治療,包括先天性心臟病、心臟瓣膜病、冠心病和心臟腫瘤等,在心臟手術領域已取得了長足的發展,但臨床應用落后于其他外科機器人手術,在未來仍有較大的發展空間。

            關鍵詞:機器人手術系統;心臟手術;微創外科;

            Abstract:Robotic cardiac surgery is a new minimally invasive approach to heart surgery, which has advantages of smaller scar, less pain, shorter hospital stay, faster recovery and better aesthetics. Nowadays, robotic cardiac surgery has been applied into variety of cardiac diseases, including congenital heart disease, valvular heart disease, coronary heart disease and cardiac tumor, et al. But the development of robotic surgery to heart falls behind other robotic surgeries for now, and there is still a long way to go in the future.

            Keyword:Robotic surgery system; Cardiac surgery; Minimally invasive surgery;

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            1 全球首例機器人心臟外科手術

            1998年5月7日,全球首臺機器人手術,也是首臺機器人心臟手術由Carpentier A實施[1].該手術采用的是達芬奇機器人系統的原型機。Carpentier A和Loulmet D于1997年8月~1998年4月利用動物和尸體進行了必要的實驗和培訓,并且通過了倫理委員會批準。手術為房間隔瘤切除和房缺自體心包補片修補;颊吲,52歲,2月前因中風接受檢查,診斷為房間隔缺損和房間隔瘤,分別為3cm×2cm和1cm.手術采用右乳房下小切口和部分右胸骨切開,胸部切口大小為6cm×4cm,3個機械臂經該切口入胸,進入手術部位(心包和右心房)。該手術房缺修補時長2h,主動脈阻斷時間為3h,總時長8h,失血480ml.患者于術后8d順利出院。

            2 各地區機器人心臟外科手術的起步

            2.1 北美機器人心臟外科手術的起步

            北美第1例達芬奇機器人輔助下二尖瓣成形術于2000年5月由Chitwood團隊[2]實施成功。該團隊后續陸續開展了20例機器人輔助下二尖瓣成形術,手術預后較好。該研究也成為美國FDA一期臨床實驗的一部分,推動了二期臨床實驗的開展。二期實驗包含了10個中心112例患者,通過達芬奇機器人完成了不同類型的二尖瓣成形術,其中0例死亡。隨訪結果顯示,術后1個月,輕度或輕度以上反流患者占8%,僅有5%的患者因為反流問題需要再次手術,而其他無反流或輕微反流患者占92%[3].

            根據以上臨床實驗結果,美國FDA于2002年批準達芬奇機器人手術系統用于二尖瓣成形手術,自此北美機器人心臟手術得以推廣應用。

            2.2 亞洲機器人心臟外科手術的起步

            2005年7月,韓國衛生和福利部批準達芬奇機器人為醫療器械,韓國延世大學Severance醫院開始在韓國開展機器人手術[4].2007年1月15日中國大陸首例全機器人房間隔缺損修補術在解放軍總醫院完成[5].2009年11月達芬奇機器人獲得日本厚生勞務。∕inistry of Health,Labor,and Welfare,MHLW)批準[6].

            3 不同疾病機器人心臟外科手術的開展

            3.1 二尖瓣修復手術

            2006年美國賓夕法尼亞大學對39例患者進行了單中心非隨機臨床試驗,結果表明機器人手術較傳統開胸術式具有更短的住院時間(7.1d Vs10.6d,P=0.04)[7].2008年美國Chitwood W R等[8]報道了共計300例單中心非隨機臨床實驗結果,即刻修復后超聲心動圖顯示無或輕微反流者292例(97.4%),輕度反流者5例(1.6%),中度反流者3例(1%),無重度患者。平均住院時間為(5.2±4.2)d,累計有16例(5.3%)患者需要再次手術。Mihaljevic T等[9]比較機器人手術(261例)與全胸骨切開(114例)、部分胸骨切開術(270例)、和右前外側小切口開胸術(114例)進行的二尖瓣修復術。在體外循環時間上,機器人手術比全胸骨切開術長42min,比部分胸骨切開術長39min,比前外側小切口開胸術長11min(P<0.0001)。在住院時間上,機器人手術最短,中位數為4.2d,比其他3種開胸手術分別短1.0d、1.6d和0.9d.3種手術方式均無院內死亡。機器人手術組心房顫動和胸腔積液發生率最低。

            2018年Hawkins R B等[10]進行了一項二尖瓣手術的多中心研究(2 351例),分為機器人手術組(n=372)、微創手術組(n=576)和常規胸骨切開術組(n=1352)。結果表明,機器人組和微創手術組的二尖瓣修復率較高(91%),常規胸骨切開術組較低(76%,P<0.0001)。常規胸骨切開術組時間為224min,微創手術為222min,機器人手術為180min(P<0.0001)。住院時間方面,機器人手術比傳統常規胸骨切開術住院時間減少約1d.然而,相對于微創手術組,機器人手術組具有更高的輸血率(15%Vs5%,P<0.0001)、心房顫動率(26%Vs 18%,P=0.01),平均住院時間延長1d(P=0.02)。同時,該研究發現,機器人手術具有更長的主動脈阻斷時間、體外循環時間和手術室時間。

            綜上所述,機器人二尖瓣修復同其他手術途徑的手術效果相似,可作為標準術式。

            3.2 先天性心臟病

            2001年,Torracca L等[11]報道了6例機器人房間隔缺損修補術,平均CPB時間(106±22)min,主動脈阻斷時間(67±13)min.2003年,Argenziano M[12]報道了17例機器人輔助心臟手術,包括12例房間隔缺損修補術和5例動脈導管未閉封堵術,其阻斷時間中位數為32min,體外循環時間中位數為122min,ICU時間中位數為20h.2005年,波士頓兒童醫院[13]報道了從2002~2004年使用達芬奇機器人手術系統進行的動脈導管未閉結扎術9例。所有患者于手術室內成功拔管,動脈導管未閉和血管環患者平均術后住院時間分別為1d和2.2d.2010年,GAO C Q等[14]報道了20例全機器人下室間隔缺損修補術,平均體外循環時間為(94.3±26.3)min,主動脈阻斷時間(39.1±12.9)min,平均手術時間為(225.0±34.8)min.同年,GAO C Q等[15]也首次報道了24例不停跳全機器人輔助下房間隔缺損修補術,其平均體外循環時間為(65.6±17.7)min,平均手術時間為(98.5±19.3)min,手術全部取得成功,且無患者需要輸紅細胞,ICU時間為(0.5~1)d,住院時間為(4~5)d.

            3.3 冠狀動脈旁路移植術

            1998年,Loulmet D等[16]使用第一代達芬奇手術系統首次報道了機器人手術系統實行CABG的研究。其中包括2例機器人獲取乳內動脈和2例全機器人冠狀動脈旁路移植術(全程TECAB)。2005年,Srivastava S等[17]報道的150例機器人輔助下冠狀動脈旁路移植手術所有病例中,無心肌梗死、卒中、切口感染等,無死亡,4例因出血再次開胸,平均住院時間3.6d.術后3個月對55例行CTA檢查,未見橋血管狹窄。2006年Argenziano M等[18]報道一項多中心臨床試驗,共有13個中心98例前降支搭橋術入選,85例成功接受手術,5例術中改為正中開胸;颊咂骄w外循環時間(117±44)min,主動脈阻斷時間(71±26)min,住院時間(5.1±3.4)d,3個月時無須二次再血管化治療的比例為91%,該結果同時也為美國FDA批準達芬奇機器人應用于冠脈搭橋術提供重要依據。2013年Bonaros N等[19]報道了兩個中心500例機器人輔助下冠脈搭橋術(包括334例單支,150例雙支,15例三支以及1例四支),手術平均時間為305min,體外循環時間為98min,主動脈阻斷時間為73min.其中80%手術取得成功,無須再次手術或者術中轉換為大切口。在住院時間方面,Lee J D等[20]報道了兩個不同中心的541例全機器人冠狀動脈旁路移植術(Totally endoscopic coronary artery bypass grafting,TECAB)患者的住院時間,住院時間的中位數為6d(2~54)d,平均7.35d.2011年高長青等[21]報道了12例應用達芬奇機器人系統行非體外循環冠狀動脈旁路移植與支架置入"分站式雜交"手術治療多支冠狀動脈病變的病例。全組無死亡和并發癥。平均ICU時間42 h,無心血管事件。平均引流量80 ml.術后第2d即可下床活動。支架置入術后3~5d出院。

            3.4 心臟腫瘤

            2005年Murphy D A等[22]報道3例機器人輔助下左房腫瘤切除,術中經右房-房間隔路徑進入左房或直接左房切口,腫瘤切除后利用自體心包片修補缺損的房間隔。Mohammed H等[23]于2012年第一次報道了機器人輔助切除左心室黏液瘤,證實了機器人手術切除是治療左心室黏液瘤的一種可行的手術方式。同年,Schilling J等[24]報道了17例機器人輔助和40例非機器人左房黏液瘤切除術,結果表明機器人手術的手術時間明顯短于傳統手術方式(2.7h Vs 3.5h),由此認為機器人手術系統用于心臟腫瘤的切除是安全的,可能是在特定的患者人群中替代傳統術式的一種可行方法。

            3.5 其他手術類型

            2004年Derose J J等[25]報道了13例機器人輔助下心室電極植入術,其中有6例曾接受過冠脈搭橋術,所有患者無并發癥,無手術失敗。同年,Gerosa G等[26]率先報道了機器人輔助下治療心房纖顫的病例;颊邽64歲男性,陣發性房顫,采取了3個1cm大小的孔洞進行手術,隨訪3月,為竇性心律,無心律失常。2012年Nifong L W等[27]報道了86例患者在接受二尖瓣修復術的同時行"冷凍迷宮術",83例患者無心房顫動,該研究結果表明機器人輔助的手術方式可能是一種理想的心房顫動微創治療手術方法。

            4 機器人心臟外科手術的現狀

            據統計,截至2021年3月31日,達芬奇手術機器人系統在全球共裝機6 142臺。而在中國,僅有218臺。這說明我國在手術機器人領域尚存在較大的發展空間。

            目前,國內共有218家中心開展了機器人手術,累計完成215 972例機器人手術。其中,全機器人心臟手術共計2 876例(截至2021年4月30日),僅占1.58%,且開展的種類非常有限。這主要是因為機器人心臟手術仍存在較多的局限性:(1)局部與整體的矛盾:局部清晰,但整體視野欠佳;(2)機械臂與胸壁范圍的矛盾:限制了低齡低體重患者的使用;(3)器械交換頻繁,影響手術速度;(4)器械相對短缺,不能滿足心臟手術的需要;(5)鏡頭起霧、污染,影響操作;(6)單側胸腔徑路限制了手術拓展;(7)細微精細操作(縫合)需要更長時間學習和培訓。機器人手術系統也因此也面臨著諸多困境,比如手術所覆蓋的病種有限、手術術式有待拓展、體外循環時間和主動脈阻斷時間較長、費用較高、社會和行業認可度有待提高、規模尚需擴大、有待多中心、大樣本的隨機對照研究進一步證實。

            5 機器人手術的發展趨勢

            在設備的更新和進步上,Intuitive Surgical公司于2014年發布了機器人手術系統第四代產品-Da Vinci Xi.新一代產品大幅改進了驅動結構,使得機械臂移動范圍更靈活精準,可覆蓋更廣的手術部位;與以往的12mm內窺鏡不同,采用了全新的8mm內窺鏡,數字內窺鏡更加輕巧,使用激光定位并可自動計算機械臂的最佳手術姿態,畫面成像更清晰,3D立體感更準確。觸覺反饋是目前手術機器人普遍面臨的問題,缺乏觸覺反饋可能會導致手術操作的不適應。澳大利亞的Herosurg通過在機械臂上增加傳感系統產生觸覺反饋,并將觸感反饋到醫師的手上,從而解決了這一問題。未來更新版本的機器人手術系統的研發,也將為機器人心臟手術帶來全新的進步。

            華為聯合中國聯通福建分公司、福建醫科大學孟超肝膽醫院、中國人民解放軍總醫院、蘇州康多機器人有限公司等成功實施了5G遠程外科手術動物實驗,這也是世界首例5G遠程外科手術。在未來,5G網絡普及以后,遠程醫療的實現或許成為可能,也是機器人手術的一個發展方向。

            人工智能(Artificial intelligence,AI)是未來的科技發展方向,或許未來會出現智能AI操控機械臂進行自主手術,真正地解放了醫師的雙手。

            6 總結

            目前的機器人系統基本為美國生產,國內售價為兩千多萬元人民幣一臺,對患者和醫院的負擔較重,同時其維護費用也較為高昂。中國自主研發的機器人系統或可改變這一現狀。2014年4月,中南大學湘雅三醫院順利完成了3例國產機器人手術,這是我國自主研制的手術機器人系統首次運用于臨床。2021年5月,北京大學第一醫院報道了26例采取國產康多手術機器人在腎部分切除術中的初步臨床應用[28],證明該國產手術機器人在腎切除手術中安全、有效。

            機器人手術對于醫師的操作技能有更高的要求,一個成熟的團隊對于手術的整體成功率和效率具有至關重要的作用。未來,機器人手術培訓體系應更加成熟,機器人操作團隊也更加專業化。同時在手術術式上,機器人心臟手術可以擁有更多的適應證,對胸壁的打孔數量也可以適當進行減少,同時對低身高、低體重、低年齡的患者也嘗試進行手術,或者是通過不同路徑進行手術例如左側路徑手術。

            綜上所述,機器人心臟手術目前仍有較大的發展空間,如何發展機器人心臟手術具有較大的臨床意義。

            參考文獻

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            機器人發展論文范文第二篇:機器人產業發展對經濟社會影響的歐盟思考與啟示

            作者:李舒沁

            作者單位:中國科協科學技術傳播中心

            摘要:機器人產業在應對疫情期間發揮了重要作用。歐盟重視該產業并擁有良好的發展基礎。歐盟認為未來機器人產業發展將帶來降低勞動者工作風險、增強經濟韌性和提高歐盟競爭力等機遇,但也存在影響就業并擴大勞動力差異、機器人應用監管不足影響信心及擴大"數字鴻溝"等挑戰。這些機遇與挑戰對我國的機器人產業發展提供啟示,未來的應對措施可采取持續推動技術發展,促進發展提高競爭力;多措并舉減輕挑戰,未雨綢繆減少風險點以及加強信任技能培養,與時俱進提高適應力等應對方式,使我國機器人產業更加良性發展。

            關鍵詞:機器人;產業發展;經濟社會影響;歐盟;

            作者簡介:李舒沁(1989-),女,漢族,江蘇南通人,管理學博士,助理研究員,研究方向:數字經濟治理、科技傳播等。;

            基金:國家自然科學基金委員會應急管理項目"新時代科學基金運行與管理研究"(71843008);

            Abstract:The robotics industry has played an important role in dealing with the pandemic. The European Union(EU) attaches great importance to this industry and has a good foundation for development. The EU believes that the future development of the robot industry will bring opportunities to reduce workers' work risks, enhance economic resilience and improve the competitiveness of the EU, but there are also challenges, such as affecting employment and widening labor disparities, insufficient regulation of robot application affecting confidence and widening the "digital divide". These opportunities and challenges provide enlightenment for the development of China's robot industry.Future countermeasures can be to continuously promote technological development, promote development and improve competitiveness; Multiple measures to reduce challenges, take precautions to reduce risks, strengthen trust and skills training, keep pace with The Times to improve adaptability and other coping ways, so that China's robot industry more benign development.

            Keyword:Robots; Industrial development; Economic and social impact; The European Union;

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            0 引言

            機器人等自動化設備在疫情期間及當前的后疫情時代發揮了重要的作用。歐盟在經歷2020年新冠肺炎疫情沖擊后,預算達7500億歐元的"下一代歐盟"復蘇計劃中,基于機器人、人工智能等先進技術的數字化轉型與增強經濟韌性成為歐盟經濟發展的導向性原則。近期歐盟組織專家就歐洲的機器人產業發展及對經濟社會的影響開展討論,形成不同觀點。通過歸納匯總其共性的機遇與挑戰,也可為促進我國機器人產業良性發展、經濟數字化順利轉型提供借鑒與啟示。

            1 機器人產業發展帶來的機遇

            疫情的沖擊為機器人產業的發展創造了條件,而該產業的發展也為經濟社會帶來了機遇。

            1.1 降低人類勞動者工作風險

            在各類研討中,較為常見的機器人產業發展帶來的機遇是提高人類的安全。一是機器人可以從事很多危險性工作。例如在疫情期間,無人運輸設備的使用可以實現物資無接觸配送,降低了病毒傳播的風險[1],還可以在水淹的礦井中操作機器人搜索被困人員及破損點,以及在其他自然災害現場開展搜救工作等。機器人在這些場合使用,可以有效減少工作人員所受風險。二是從事簡單重復性勞動,減少員工工傷發生幾率。當前一些工序是簡單重復性勞動,員工通常需要較長時間保持一個動作或固定一種姿勢進行工作,包括搬運貨物,進行數據的復制粘貼等。這也是很多職業病的成因。使用機器人從事簡單重復性勞動,可以較為有效地避免這種現象,改善員工工作環境[2].

            1.2 增強經濟韌性

            增強經濟韌性是"下一代歐盟"計劃中的重要方向之一。最常提到的機遇是提高效率。羅馬尼亞一家自動化解決方案上市公司在疫情期間,為采用該公司技術的醫療機構提供了有力支撐,主要效果包括1天清理以往160天的積壓登記,大幅縮短醫護人員檢查時間,大幅提高行政部門審核處理新冠肺炎疫情相關申請等,充分體現了自動化設備及解決方案帶來的高效性。二是為穩定經濟發揮作用。德國擁有歐洲領先的制造業自動化水平,歐盟超過四分之一的機器人安裝在德國汽車制造業。在疫情解封后,歐盟各國經濟中,德國的制造業PMI持續上漲并連續數月保持在50%的榮枯線以上。高度自動化的生產線結合國際上對商品的需求,成為德國經濟較快復蘇的主要原因[3].三是在后疫情時代促進"無接觸社會"發展以降低疫情沖擊。歐盟資助的一項對機器人態度的調查顯示,在后疫情時代,公眾認為機器人等自動設備可以成為"無接觸社會"的執行者[4].在控制疫情方面,可以在監測社交距離、病毒污染環境照料病人、傳送藥物等方面發揮作用。在日常生活中,也可以為線下消費場所降低人際交往密度提供支持[5].

            1.3 提升歐盟競爭力

            歐盟希望形成具有國際影響力、戰略自主的力量,而機器人結合數字化轉型將有助于這一愿景的實現。一是歐盟具有優良的發展基礎。機器人技術是一種機電結合,近期又進行數字化、智能化升級的一種跨學科高精尖技術,需要深厚的理論基礎和豐富的實踐經驗。歐盟的大學和研究機構在理論方面擁有雄厚的知識儲備,可以為產品革新及創新提供深厚的理論土壤。二是其內部需求較大,而且存在需求階梯。歐盟與日本、韓國有所區別,其內部空間較大,而且東歐、西歐間經濟水平存在差異,歐盟內部形成了一個梯級市場。西歐以往用于降低成本的部署機器人面臨升級換代,東歐則需要盡快進入自動化、智能化時代。兩地的機器人需求規模同樣較大,但類型有別[6],為歐盟內的機器人制造企業創造了多樣化需求,增強了歐盟企業在國際機器人產業中的競爭力。三是促進形成新的經濟增長點。機器人、自動化設備使用的增加,形成新的生產體系。公共及私人領域的需求也為機器人發展建立創新生態,形成歐洲工業機器人領域的"硅谷",激發與之配套的各類產業加速創新,向工業4.0設置的智能化目標邁進。這一過程將推動更多新業態出現,創造更多經濟價值。

            2 對經濟社會帶來的挑戰

            新技術通常是"雙刃劍",帶來機遇的同時也形成挑戰。機器人也引發了對挑戰的討論。

            2.1 影響勞動力就業并放大勞動力差異

            這被認為是機器人產業發展帶來的最大挑戰之一。一是對就業數量的影響。機器人投入生產提高了生產效率,但也不可避免地對勞動力就業規模帶來沖擊。已經有多項研究表明,在制造業這一勞動密集型產業,工業機器人使用增多沖擊了該行業的勞動力就業[7].這種被稱為"機器換人"的現象帶來民眾對機器人產業發展的擔憂。二是放大勞動力的能力差異,增加再就業難度。在現有研究及報告中,低技能勞動力從事的工作可替代性強,因此更易受機器人使用增加的影響。而高技能勞動力則可能因產業升級獲得更多機會。同時低技能勞動力如果因此失業,其可選擇的工作數量較少,范圍有限,長此以往,勞動力之間的階層將愈發擴大。三是擴大收入差距,影響社會穩定。勞動力就業受機器人使用規模影響出現分化,其收入也受到連帶影響。行業間的收入差距逐漸增大,大量低收入人群和少量高收入人群間的矛盾有可能逐步加深[8],最終有可能影響社會穩定。

            2.2 應用監管不足影響對機器人的信心

            新技術的出現帶來很多新情況、新問題,但監管體系較難及時有效跟進新形勢。在機器人產業與人工智能結合后,這種問題也更為突出。一方面人機協同過程產生風險難定責。盡管全自動工廠已開始建設并投產,但當前機器人的使用更多采取人機協同方式。這種情況下,如果機器人存在因設計缺陷或故障導致操作員或其他人受傷。如何監管劃分責任存在無法可依、無例可循的狀態[9],增大了公眾對人機協同工作的擔憂。另一方面存在勞動力市場非人化風險。機器人可以同一節奏持續進行工作,但勞動力則可能因為體能、情緒等因素帶來工作節奏的波動。在人機協同體系下,為達到低成本、高效率,工作計劃很可能以接近機器人的強度進行設計,而工人則被算法"管理",被迫承受更高的工作強度。這與技術發展為人類創造更多福祉的理念相矛盾,影響使用機器人的信心。

            2.3 存在擴大"數字鴻溝"風險

            機器人產業發展結合人工智能帶來生產力的躍升,但也有可能擴大已有的"數字鴻溝".一方面對教育均等化帶來挑戰。學生對智能設備、軟硬件接觸的不同程度,在一定程度上影響了他們獲取、理解和掌握知識的能力。有條件的學生可以編程控制機器人并優化其行為,而條件受限的學生還需要在腦海中想象書本中的知識[10].這種在信息獲取和技術使用方面存在的差異,有可能對學生的未來產生影響,并可能隨著技術進步導致更大的分化。另一方面,歐盟內部各國的"數字鴻溝"在疫情后也存在擴大風險。德國、瑞典等發達國家以機器人結合人工智能邁向工業4.0,而中東歐國家在轉型過程中,在較為傳統的制造能力和新興的人工智能賦能方面都存在不足。疫情又沖擊了原有相對較低的人力成本,使歐盟內部的資源、資金和注意力進一步轉向歐盟的發達國家。一旦錯過當前自動化與數字化、智能化結合的浪潮,未來中東歐國家的發展將更難,歐盟內部的"數字鴻溝"將進一步擴大。若歐盟自身缺乏較為有力的行政手段來彌合這一差距,或將影響其團結與穩定。

            3 啟示及應對建議

            歐盟總結的機器人未來在經濟社會發展中的機遇與挑戰對我國有一定啟示。應對建議主要包括如下三方面。

            3.1 持續推動技術發展,促進發展提高競爭力

            一是擴大應用層面優勢,便利日常生活。我國擁有超大規模市場,在人工智能應用方面也有自己獨特的優勢和領先地位。在疫情影響下,我國的機器人在工業場景和服務場景使用規模和種類進一步增加,未來可結合人工智能在應用場景上的優勢,增加使用需求,便利民眾的日常生活。

            二是提高機器人基礎技術水平,減少"卡脖子"影響。我國在機器人制造領域、高端伺服電機及控制系統方面仍與國際機器人四大巨頭存在差距。相比于應用場景的迅速發展,有必要進一步增加對機器人基礎研發和關鍵制造技術的關注及投入,攻克制造過程中的"卡脖子"環節,使產業健康發展。

            三是關注國際動向加大投入,開展國際競爭。美國、韓國、日本、德國這幾個機器人技術最先進的國家已提出各具特色的機器人發展戰略及十億美元量級的投資計劃。我國需在自身發展的同時,密切關注各國動向,理性分析其戰略,找到產業發展關鍵環節、探索基礎前沿技術,以圖在新一輪競爭中將應用層面優勢賦能到機器人產業發展中。

            3.2 多措并舉減輕挑戰,未雨綢繆減少風險點

            為減少公眾對機器人應用的顧慮,有必要參考歐盟提出的挑戰,未雨綢繆地開展研討、分析并出臺相應的應對措施,從而使機器人產業發展獲得更多公眾的信心和支持。

            一是預先開展法理研討,廣泛征求各方意見。針對人機協同過程中的問題,有必要在法學界進行法理方面的研討,剖析已出現的案例,并結合現有法律分析其判決依據。如現有法律法規存在空白,也可提出新的觀點,并廣泛征求產學研法及公眾各界意見,匯聚各方共識,為今后出臺相關法規提供基礎。

            二是加強監管,減少人機協同中的"冰冷".針對勞動者被困于"算法"的問題,仍然要秉持技術進步提升人類福祉的理念,將人的幸福感和獲得感放在重要位置。要敦促企業在使用自動化設備時對勞動者合法權益的保護,同時也需要采取監管措施,糾正出現的"算法困人"現象,使人機協同生產得到公眾的理解。

            三是推動設備普及縮小"數字鴻溝".可以向學校等提供涉及機器人的教學設備,讓學生無論經濟條件的高低,都有機會了解機電結合可以發揮的效能,增強學生對機器人的興趣,并提升其對理科課程的興趣,擴大理工科人口基礎。

            3.3 加強新人技能培養,與時俱進提高適應力

            對勞動力的培養,一方面要重視新勞動力的技能培養。機器人產業發展離不開熟悉原理、善于制造、敢于創新的勞動者團隊。讓新勞動力直接接受可促進機器人產業發展的技能培訓,使其具有自我提升,主動適應變化的能力,為未來產業升級提供人力保障[11].

            另一方面在于提高現有勞動力的適應能力。為現有勞動力提供不同類型技能培訓方案,結合其自身能力、稟賦,有針對性地提高某幾項能力,比如對新型設備的維修維護、電氣維護能力升級等,從而提高其對技術進步、機器人產業發展的適應能力,減少"機器換人"對現有勞動力的沖擊。

            參考文獻

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            [11]李舒沁后疫情時代人力資源數字技能培養與鏡鑒[J]中國科技產業2021(04):67-69.

            文獻來源:李舒沁。 機器人產業發展對經濟社會影響的歐盟思考與啟示[J]. 中國科技產業,2021,(11):67-69.

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